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Big Data Professional Certification

Big Data es una de las tecnologías de la industria 4.0 de más alto impacto. Esta certificación está pensada para enseñar tanto a profesionales como a organizaciones los conceptos y evolución de Big Data.

Esto es una preinscripción para recibir información exclusiva sobre el curso.

    • Entender Big Data y sus extensas aplicaciones en el mercado

    • Conocer las diferencias entre Big Data y data tradicional

    • Aprender sobre las 7Vs del Big Data

    • Conocer los diferentes frameworks que existen para Big Data

    • Conceptualizar el ecosistema y las arquitecturas que se manejan con Big Data

    • Relacionar casos de uso a Big Data

  • Cualquier persona interesada en ampliar sus conocimientos en Big Data.

    • No hay requisitos previos formales para esta certificación.

    • Certificado Certiprof como Big Data Professional Certification.

    • Certificado digital con ID para LinkedIn expedido por Dip Learn Academy por Asistencia al Curso.

  • Por Definir.

  • Por Definir.    

24 horas

Duración

$1.500.000 COP

$380 USD

Precio

Modalidad

Online en vivo

Detalle del curso

    • Datos masivos

    • Big Data

    • Las 7Vs del Big Data

    • MapReduce

    • Los datos

    • Las bases de datos

    • Modelos de datos

    • Procesamiento de datos

    • Características dependientes del proceso utilizado, el dominio y la interpretación

    • Clústeres de datos o sistemas distribuidos

    • Perspectiva, eficacia y propósito

    • La inteligencia artificial para generar conocimiento

    • Las tres grandes fases de la evolución de Big Data

    • Los puntos clave a través del tiempo para el Big Data

    • Tendencias actuales

    • Definición

    • Principales actividades del gobierno de datos

    • Ventajas del gobierno de datos

    • Roles en el gobierno de datos

    • ¿Qué es el BI?

    • Métodos de BI

    • Los data warehouses (almacenes de datos)

    • Evolución del BI y Analytics frente a orientación y técnicas

    • Metodología CRISP-DM

    • Metodología CRISP-DM como evolución de la metodología SEMMA

    • Arquitectura de referencia NIST

    • Arquitectura Big Data propuesta por Microsoft

    • Arquitectura MapReduce

    • Arquitectura NoSQL

    • Frameworks de Apache

    • Otros frameworks de datos masivos

    • Computación en la nube (Cloud computing)

CONTACTO

Celular: +57 312 623 0079

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